Колико електричне енергије је заправо потребно центру података?
„Дајте ми бесплатну једнодневну туру по пекиншким хутонзима без враћања уназад.“
„Уклоните људе који пролазе са ове фотографије, нека буде природно.“
Замените динстану патку у видеу о спасавању лисице са Снежне планине са сланом патком.
Који од ових предлога за вештачку интелигенцију би потрошио више струје?
Пре неколико година, снажно оптерећење (потребни капацитет) једног дата центра често је било у распону од десетина мегавата (MW). Међутим, са растом потражње за рачунарском снагом вештачке интелигенције, потражња за енергијом дата центара је наставила да расте. Према извештају Међународне агенције за енергију (IEA), глобална потрошња електричне енергије у дата центрима је 2024. године износила приближно 415 терават-сати (TWh) и могла би порасти на приближно 945 терават-сати (TWh) до 2030. године (ово је подложно неизвесности у зависности од сценарија).
Поређења ради, годишња производња електричне енергије бране Три клисуре у 2025. години износила је приближно 95,715 милијарди киловат-сати (95,715 терават-сати). Стога је глобална потрошња електричне енергије центра података еквивалентна око четири годишње производње електричне енергије бране Три клисуре.
Враћајући се на почетно питање: потрошња енергије једног захтева за вештачку интелигенцију нема фиксну вредност и на њу утичу многи фактори као што су величина модела, дужина излаза, ланац закључивања, конкурентност, хардвер и центар података. Општи трендови су:
Обичан текст, кратки излази и мањи број корака закључивања су генерално енергетски ефикаснији. Сложено закључивање, вишеструки дијалози и дуги излази значајно повећавају рачунарско оптерећење.
Генерисање сложених слика је генерално рачунарски захтевније од обичног текста.
Задаци генерисања видеа/монтаже дугих видеа често показују најзначајније повећање потрошње енергије.
Планирање напајања мора бити усклађено са изградњом дата центра са вештачком интелигенцијом.
Традиционално планирање напајања често функционише на временском оквиру од неколико деценија; међутим, циклус развоја хиперскалних дата центара је много краћи, што захтева строго усклађивање између снабдевања напајањем и тржишних прозора. Уобичајена практична ограничења у имплементацији укључују:
Пројекти дата центара могу трајати годинама само за изградњу, не рачунајући време потребно за пуштање у рад нових извора напајања.
Нове електране на гас често подлежу ограничењима као што су дозволе, гориво и услови цевовода, а циклуси пуштања у рад потенцијално достижу 8-10 година. Време испоруке критичне опреме као што су велики трансформатори, прекидачи, турбине и префабриковане подстанице је дуго, често захтевајући планирање годинама унапред.
Из перспективе енергетског сектора, капитал и осећај хитности не могу заобићи физичку изградњу и регулаторне процесе. Стога обе стране морају да прилагоде своје стратегије: центри података треба раније да сигнализирају своју стварну потражњу, а електроенергетске компаније/комунална предузећа треба раније да интервенишу у решењима за снабдевање електричном енергијом и избору дизајна како би се смањиле неусклађености и итерације у процесу „планирања-имплементације“.
Екстремни временски услови погоршавају потражњу за електричном енергијом.
Екстремни временски услови су постали све чешћи последњих година. Чак и пре него што се дода пуно оптерећење дата центара, екстремни временски услови већ континуирано тестирају границе електроенергетске мреже.
Оптерећења за хлађење стамбених објеката расту, што приморава системе за заказивање система да доносе тешке одлуке под великим притиском. Са растом хиперскалних дата центара, без пажљиве интеграције, велика оптерећења ће отежати осигурање поузданости. Такође су у току регулаторне и законодавне дискусије о томе да ли треба спровести смањење оптерећења за велике индустријске кориснике, као што су дата центри, у ванредним ситуацијама како би се осигурао приоритет за оптерећења критична за живот. То значи да електроенергетским компанијама требају институционални и технолошки аранжмани са „смањеним капацитетом“, уз балансирање уговора, односа са купцима и дугорочних партнерстава.
Суочавајући се са следећим таласом раста потражње, електроенергетске мреже и центри података захтевају „бржу и стабилнију“ инфраструктуру.
Како потражња за енергијом из дата центара и вештачке интелигенције наставља да расте, комунална предузећа морају да пронађу деликатнију равнотежу између ширења и поузданости.
У овом процесу,Белден ХиршманМогућности повезивања и умрежавања могу подржати критичне сценарије у дата центрима и енергетском сектору, укључујући поуздане везе са критичним изворима напајања и дистрибуцијом, комуникацију и прикупљање података у индустријским мрежама, као и могућности визуелизације и управљања за рад и одржавање, помажући купцима да побољшају могућност примене, одржавања и оперативну безбедност током експанзије.
Извор вести: Званични налог Belden Hessmann-а на WeChat-у
Цитирани извор: Енергија и вештачка интелигенција - Анализа - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/
Билтен пројекта Три клисуре за 2025. годину: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html
Време објаве: 10. август 2026.